人工知能（AI）の実験は現在、南アフリカの企業全体で多作であり、多くの企業がそれに対する大きな熱意を示しています。どのくらいの熱意？ Business Techによると、南アフリカの企業の45%以上が、組織内ですでにAIを積極的に試験運用していると述べています。

しかし、ロボットのリリースを急ぐことは、組織が構築されているデータを犠牲にして行われるべきではありません。ロボットは利益をもたらしますが、所有権の問題ももたらします。

私たちの経験では、AIを検討している多くの南アフリカのビジネスオーナーは、次のような質問に関心を持っています。プロセスの自動化、ソフトウェアボット、機械学習、人工知能ネットワークに移行する場合、最も賢く安全な方法は何ですか。出力の所有者は誰ですか？基礎となるデータを所有できますか？

過去には、プログラムへの人間の入力とそれが生成する出力との間に直接的なリンクがある傾向がありました。今日、入力と出力の関係はもはや線形ではありません。

DataRobotのCEOであるジェレミーアチンによると、AIは大きく2つのカテゴリに分類されます。1つのタスクを非常にうまく実行することに焦点を当てた人間の知能のシミュレーションである「狭いAI」と、人間のように、ほとんどすべての問題を解決できる一般的な知性。

現在、ほとんどの組織は、機械学習のより大きなプロセスの一部として、アルゴリズムの形で狭い人工知能を扱っています。機械学習では、ルールはアルゴリズムの開発者ではなく、アルゴリズムによって作成されます。

コンパイルされたデータベースなどの重要な実施形態の形式の出力と、基礎となるデータとを区別する必要があります。データは保護可能な利益ですが、私たちの判例法は、データを所有することができない可能性があることを示唆しているようです。これは、一般に著作権法によって保護されているデータの重要な実施形態とは異なります。

一般化のリスクを冒して、基本的な原則は、人間によって作成されたものだけが著作権によって保護されることができるということでした。そのため、私たちの法律は、作品の作者（または作者の雇用主）が著作権を所有することを規定しています。また、南アフリカの著作権法では、コンピューターで生成された作品の作者は、その作成に必要な手配を行った人物です。しかし、機械学習では、アルゴリズム（人間ではなくロボット）がルールを作成するための準備をしました。

では、誰が著作権を所有しているのでしょうか？ロボット？いいえ。外部のサービスプロバイダーが関与している場合、著作権の書面による割り当てを行わずに、サービスが提供される組織ではなくサービスプロバイダーが著作権所有者になる可能性があるため、作者の質問が再び頭に浮かびます。不確実性を考えると、AIのコンテキストでの知的財産の所有権は、誰が何を所有するかについて合意することにより、契約上事前に規制する必要があります。

ビジネス継続性の観点から、組織がAIアルゴリズムを使用するための永続的なライセンスを取得していることを確認することをお勧めします。ライセンスは、ソースコードと実装ドキュメントをエスクローに配置するための準備をすることもできます。

サービスプロバイダーが将来の競合他社の利益のために同様のAIソリューションを実装することを防ぐために、特定の焦点を絞った取引制限条項を契約に含めることもできます。組織は、機密情報を保護するために合理的に必要とされる程度に限り、拘束によってリングフェンスを希望する業界の特定のセクターを作成する必要があります。

契約には、機密情報とは何か、およびそれをどのように扱うべきかを確立するために、必要な機密条項も含める必要があります。